气象服务正经历从 “经验预判” 到 “数字决策” 的根本性变革。在云计算、人工智能等技术赋能下，其服务精度与覆盖面持续突破，但数据安全、技术适配等挑战也随之凸显，成为行业高质量发展的关键命题。

数字化转型的核心趋势体现在技术融合与服务延伸两大维度。技术层面，智能网格与 AI 模型构建起全新预报范式，国家气象中心 “智能数字天气预报系统 V2.0” 实现全国 1 公里分辨率网格覆盖，24 小时暴雨预报精度较 “十三五” 提升 10.5%。吉林 “吉天” 平台更将 AI 算法融入本地化服务，使暴雨预警命中率达 92%。服务层面，“气象 + 行业” 的场景化应用不断深化：农业领域形成从灾害监测到产量预报的全链条服务，吉林通过 1 公里网格墒情预报指导播种超 5000 万亩；交通领域研发船舶骑浪预警、飞机颠簸预报等专属产品，累计服务航运 1.8 万航次。此外，“3161” 递进式预警机制等协同模式，推动形成 “全国一盘棋” 的服务格局。

转型过程中，多重挑战亟待破解。数据安全首当其冲，气象数据涵盖国土、民生等敏感信息，全生命周期管控难度剧增，传统 “保险箱式” 管理已无法适应数据开放需求。技术迭代压力同样突出，AI 模型训练需 PB 级数据与海量算力支撑，而基层气象部门普遍存在算力缺口，吉林 “吉云” 平台 88 万亿次 / 秒的计算能力尚属少数特例。人才短板更为关键，既懂气象机理又通数字技术的复合型人才稀缺，全国气象部门信息化人才缺口显著影响转型落地效率。

破解困局需构建 “技术 - 管理 - 人才” 协同体系。技术上应依托 “天擎” 等国家级云平台，建立数据分级分类标准，实现安全与开放的动态平衡；管理层面需完善行业规范，推广吉林 “收管用一体” 的数据治理经验；人才培养则要打造 “科研 - 业务” 融合机制，通过专项培训与跨学科团队建设补齐能力短板。

气象服务数字化转型既是技术革新，更是治理升级。唯有把握智能赋能趋势，直面安全与人才挑战，才能让精准气象服务真正成为防灾减灾、产业升级的 “智慧引擎”。