极端天气事件如台风、寒潮等，不仅直接威胁生命财产安全，还会引发次生公共卫生问题，如传染病传播、呼吸道疾病高发等。获取天气的 API 凭借实时、精准的气象数据，成为极端天气预警系统的核心支撑。以台风和寒潮预警为例，其数据与公共卫生体系的深度对接，为公共健康防护构建起坚实防线。​

一、台风预警：数据联动构筑健康防护网​

台风来袭时，强风、暴雨、洪涝等灾害可能破坏基础设施，导致水源污染、蚊虫滋生，进而引发传染病流行风险，同时，救援过程中人员聚集也增加了疾病传播几率。天气 API 获取的台风路径、强度、降水等数据，是预警系统启动及公共卫生体系响应的关键依据。​

气象部门通过天气 API 实时监测台风动态，当监测到台风生成并可能影响某区域时，便将台风的位置、移动速度、预计登陆时间、中心风力等数据传输至应急管理平台。公共卫生体系依托该平台，与气象数据实现对接。疾病预防控制中心（CDC）接收数据后，基于历史台风期间的公共卫生事件数据，结合当前人口分布、医疗资源配置等信息，通过模型分析评估台风可能引发的公共卫生风险，如洪涝区域的水源污染风险等级、传染病传播可能性等。​

随后，公共卫生部门启动分级响应机制。在台风来临前，通过广播、电视、手机短信、社交媒体等多渠道发布健康防护提示，告知居民储备清洁饮用水、做好防蚊措施、避免接触污水等；同时，组织医疗团队做好应急准备，调配急救药品、医疗器械，确保受灾地区的医疗救治能力。当台风登陆后，公共卫生人员迅速跟进，对受灾区域的水源进行检测和消毒，开展病媒生物监测与消杀工作，防止传染病爆发。以 2023 年福建应对台风 “杜苏芮” 为例，得益于天气 API 数据与公共卫生体系的高效对接，当地及时开展防疫工作，灾后未出现大规模传染病疫情。​

二、寒潮预警：精准预警守护脆弱人群健康​

寒潮带来的剧烈降温、大风等天气，易诱发心脑血管疾病、呼吸道疾病，对老年人、儿童、慢性病患者等脆弱人群健康威胁极大。天气 API 提供的气温骤降幅度、低温持续时长、风力等级等数据，为寒潮预警及公共卫生干预提供重要参考。​

气象部门利用天气 API 监测到寒潮即将来袭，会将寒潮预警信息及详细气象数据传输至公共卫生信息共享平台。社区卫生服务中心、医院等公共卫生机构获取数据后，结合辖区内居民健康档案，筛选出脆弱人群名单。针对这些人群，通过电话、短信、社区公告等方式，推送个性化的健康防护建议，如提醒老年人减少外出、做好保暖措施，建议慢性病患者按时服药、注意监测血压等。​

与此同时，公共卫生部门协同医疗机构做好应对准备。医院增加急诊科、发热门诊的医护人员配置，储备治疗心脑血管疾病、呼吸道疾病的药品；社区卫生服务中心组织家庭医生团队，对行动不便的老年人和慢性病患者进行上门随访，提供健康指导和医疗服务。在 2024 年北方地区寒潮期间，某城市通过这种数据联动模式，提前对 5 万余名脆弱人群进行健康干预，有效降低了因寒潮引发的疾病就诊率和重症发生率。​

在极端天气频发的当下，天气 API 与公共卫生体系的数据对接，让极端天气预警系统从单纯的气象预警升级为全方位的公共健康防护体系。通过数据共享、风险评估、协同响应，能够最大限度降低极端天气对公众健康的威胁。未来，随着技术的不断发展，进一步完善天气 API 与公共卫生体系的融合机制，将为公共健康防护提供更有力的保障，筑牢守护人民健康的防线。